Aneta Sawikowska - profesor Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu, doktor nauk matematycznych, kierownik Pracowni Sztucznej Inteligencji. Stopień doktora habilitowanego uzyskała przedstawiając osiągniecie naukowe pt: “Chemometria w metabolomice roślin”. Doktorat napisała pod kierunkiem światowej klasy matematyka prof. Charlesa Johnsona (William & Mary, Willamsburg, USA). Odbyła staĹź naukowy w The James Hutton Institute, Dundee, Wielka Brytania, Wageningen University & Research, Wageningen, Holandia oraz William & Mary, Willamsburg, USA. Autorka publikacji naukowych z zakresu matematyki, analizy statystycznej, analizy poziomu ekspresji genów, analizy sieci korelacyjnych, analizy statystycznej danych metabolomicznych, proteomicznych, transkryptomicznych, fenotypowych oraz dotyczących lipidów w roślinach. W swojej pracy naukowej zajmuje się przez wszystkim analizą danych chromatograficznych, w róĹźnych układach doświadczalnych i pochodzących z róĹźnego rodzaju urządzeń (np. UPLC-UV, GC-MS, Orbitrap). Ponadto jej badania koncentrują się na analizie danych omicznych w roślinach, a takĹźe na temat estymacji macierzy kowariancji dla danych rzeczywistych. Prowadząca cykl wykładów na UPP pt. “Sztuczna inteligencja – nowe horyzonty w nauce”.  Prelegentka licznych międzynarodowych i krajowych seminariów i konferencji, m.in. poznańskiej grupy uĹźytkowników R (PAZUR) oraz Stowarzyszenia Wrocławskich UĹźytkowników R (STWUR) w tematyce związanej z matematyką, statystyką, bioinformatyką oraz sztuczną inteligencją. Prowadząca warsztaty z młodzieżą na UPP na temat sztucznej inteligencji w ramach XXVII Poznańskiego Festiwalu Nauki i Sztuki. Od 2016 roku Członek Polskiego Towarzystwa Biometrycznego. W latach 2020-2022 Edytor Specjalnego Wydania: “Chemometrics in metabolomics and proteomics” w czasopiśmie „Separations”.