Zakład Biostatystyki
Kierownik
Prof. UPP dr hab. Dariusz Kayzer
Pracownicy
Dr hab. Agnieszka Łacka, adiunkt z habilitacją
Mgr inż. Grażyna Niedziela, asystent
Informacje o Zakładzie Biostatystyki (lata 2010 - 2017)
Od chwili utworzenia Zakładu Biostatystyki (ZBIOS) w 2010 roku, jego kierownikiem jest prof. dr hab. Stanisław Mejza (który pracuje w UP od 1971). Poprzednio prof. Mejza był kierownikiem Zakładu Statystyki, z którego wywodzi się ZBIOS. W Zakładzie tym pracują obecnie: prof. dr hab. Maria Kozłowska (od 1973), na stanowisku adiunkta: dr Anna Budka (od 1995), dr Dariusz Kayzer (od 1994) i dr Agnieszka Łacka (od 2005).
Zainteresowania naukowe pracowników Zakładu skupione są wokół problemów teoretycznych statystyki matematycznej jak i jej zastosowań w naukach przyrodniczych a zwłaszcza rolnictwie i biologii. Badania teoretyczne obejmują zagadnienia modelowania, planowania i wnioskowania z doświadczeń jedno- i wieloczynnikowych o krzyżowej i zagnieżdżonej strukturze blokowej. Dla doświadczeń jednoczynnikowych, w ramach tych badań pracownicy zajmują się układami o blokach niekompletnych i układami kolumnowo-wierszowymi. Natomiast, w zakresie doświadczeń wieloczynnikowych opracowują metodyką planowania i analizowania doświadczeń zakładanych w układach o jednostkach pojedynczo-rozszczepionych (z j. angielskiego-split-plot designs) oraz doświadczeniami zakładanymi w układach o pasach prostopadłych (split-block designs). Badania te obejmują zarówno układy kompletne jak i niekompletne (nieortogonalne). Dla tych doświadczeń pracownicy poszukują układów o korzystnych właściwościach kombinatorycznych i statystycznych, a także praktycznych. Dużą uwagę poświęca się takim zagadnieniom jak modelowanie, planowanie i wnioskowanie z powyższych doświadczeń jedno- i wieloczynnikowych, w których występuje jeden lub kilka obiektów kontrolnych (standardowych). Wyżej wymienione doświadczenia wykorzystywane są w rolniczych doświadczeniach, zwłaszcza polowych uprawowych.
Poza takimi doświadczeniami zainteresowania naukowe pracowników skierowane są na metodykę modelowania, planowania i wnioskowania z doświadczeń genetyczno-hodowlanych (o krzyżowej i zagnieżdżonej strukturze blokowej), nad krzyżówkami diallelicznymi, trallelicznymi i typu linia x tester. Badania te obejmują także doświadczenia ze wzorcem (check plots), stosowane we wstępnych etapach programów genetyczno-hodowlanych.
W zakresie wnioskowania z doświadczeń, pracownicy zakładu zajmują się w szczególności badaniami nad strukturą interakcji obiektowo-środowiskowej, metodami kombinowania informacji z wielu źródeł (meta analiza) ze szczególnym uwzględnieniem mieszaniny zmiennych skokowych i ciągłych, badaniami nad rolą nietypowych obserwacji w analizie regresji. Znaczna część badań prowadzonych w zakładzie dotyczy środowiska (environmetrics), w szczególności roli obiegu wody w krajobrazie rolniczym. Ważnym zagadnieniem jest zastosowanie statystycznych metod jednozmiennych i wielozmiennych do zagadnień przyrodniczych.
Pracownicy Zakładu Biostatystyki nawiązali współpracę (wspólne badania i wspólne prace) z zagranicznymi uniwersytetami i instytutami naukowo-badawczymi. W szczególności, dotyczy to takich krajów jak: Czechy (Central Institute for Supervising and Testing in Agriculture, Brno), Dania (Danish Technical University w Lyngby, Danish Research Service for Soil and Plant Science, Tjele, Aarhus University), Grecja (Technological Educational Institute of Athens), Hiszpania (Barcelona University), Holandia (Wageningen University), Izrael (Hebrew University Jerusalem), Japonia (Hiroshima University (także w ramach wieloletniej umowy międzyrzadowej), Meisei University Tokyo, Osaka Prefecture University, Keio University Yokohama, Nagoya University), Niemcy (Martin Luther University, Halle, Dortmund University of Technology, Humboldt University Berlin), Norwegia (Norwegian University of Life Sciences, Aas), Portugalia (New University of Lisbon, Evora University, Open University of Lisbon), Słowacja (Research Institute of Animal Production, Nitra), Wielka Brytania (Queen Mary College University of London, Exeter University, Edinburgh University, Rothamsted Experimentation Station, Harpenden) oraz Włochy (Perugia University, Bologna University).
Prof. dr hab. Stanisław Mejza
